KI im Change Management: Erste Anwendungen.

Vor 40 Jahren haben wir die erste Email verschickt. Mobilgeräte und Apps haben in den letzten 10 Jahren unsere Arbeitsweisen revolutioniert. Nun nun bringt der anwenderfreundliche Zugang zur KI eine weitere große Transformationswelle in Schwung. Mit der Künstlichen Intelligenz (KI) als Treiber läuten wir auch eine neue Ära im Change Management ein. Vieles scheint möglich. Gerade im Bereich der Analysen erhoffen wir uns von der KI im Change Management Zeitersparnis und ein umfassenderes Bild. Simulationen zur Bewertung von Optionen wären ebenfalls interessant.

4 konkrete Anwendungsbereiche 

Die ersten Untersuchungen der Firma Prosci zeigen auf, dass KI im Change Management bereits in 4 konkreten Bereichen im Einsatz ist, um unseren Wirkungsgrad und unsere Arbeitsweise zu revolutionieren.

1. Personalisierte Lernerfahrungen: 

Mehr und mehr digitale Lernplattformen arbeiten mit KI-Technologie. Sie passen sich den individuellen Lerngeschwindigkeiten und -stilen der Nutzer an, um eine maximale Effektivität des Lernprozesses zu gewährleisten. Dies bedeutet, dass Führungskräfte und Mitarbeiter in Zukunft maßgeschneiderte Schulungen erhalten, die speziell auf ihre Bedürfnisse und ihr vorhandenes Wissen abgestimmt sind. Lernen wird dadurch individueller und wirksamer.

2. Datenanalyse und Entscheidungsfindung: 

KI-Tools helfen bei der Analyse großer Datenmengen, um Trends, Muster und Prognosen zu erkennen. Im Kontext des Change Managements bedeutet dies, dass wir in der Lage sind, Veränderungsbereitschaft, Engagement und potenzielle Widerstände frühzeitig zu erkennen und proaktiv zu handeln. Wir könnten dadurch in der Lage sein, spezifische Unterstützung und Beteiligungs-Angebote bereits dann bereit zu halten, wenn der Bedarf danach entsteht.

3. Automatisierte Feedback-Sammlung und -Analyse: 

Feedback ist das A und O für erfolgreichen Wandel. KI-Systeme können in Echtzeit Feedback sammeln, analysieren und darauf reagieren. So können Unternehmen schnell lernen, was funktioniert, und noch wichtiger, was angepasst werden muss. Diese Art von Agilität ist entscheidend, um den Wandel effektiv zu gestalten und Mitarbeiterengagement zu fördern.

4. Virtuelle Assistenten und Chatbots: 

Sie sind bereits feste Bestandteile vieler Kundenservice-Teams, aber ihre Anwendung im Change Management steht noch am Anfang. Vorstellen könnten wir uns virtuelle Coaches, die Führungskräfte und Mitarbeiter durch den Veränderungsprozess leiten, Antworten auf häufige Fragen geben, Fragestellungen für einen Coaching-Dialog anbieten und Unterstützung bei der Bewältigung von Herausforderungen leisten. Die Firma Pandatron hat auf der ACMP Global Conference 2024 dazu bereits erste Lösungen vorgestellt.

Vor Einsatz von KI im Change: Bitte beachten!

Worauf wir unbedingt achten sollten, bevor wir KI für unseren Change Management Ansatz nutzen, sind sowohl der Umgang mit den Daten, als auch die Fallstricke bei der Interpretation dieser Daten.

Was ist im Rahmen der DSGVO möglich? 

Im Dezember 2023 einigten sich das Europaparlament und der Rat der EU auf ein KI-Gesetz. Es stuft Zweck und Verfahrensweisen der KI-Nutzung in Risikoklassen ein. Für jede Klasse gibt es dann entsprechende Sicherheitsvorschriften für den Einsatz der KI.
Zudem greift in Europa der Data-Governance-Act, der sich an den Werten und Grundsätzen der Eu orientiert. Dieses Abkommen soll das Vertrauen in den Austausch von Daten stärken, Hürden der Datenverfügbarkeit abbauen und die Entwicklung vertrauenswürdiger Datenaustauschsysteme fördern.

Mögliche Fehlerquellen bei der Nutzung? 

KI-Systeme treffen alle Aussagen und Empfehlungen aufgrund ihrer Datenbasis. Werden die Daten also einseitig erfasst oder nur aus einem bestimmten Blickwinkel, arbeitet die KI in dieser eingeschränkten Realität. Diese Einschränkungen stellen sich sogar meist unbewusst ein und zwar immer dann, wenn die KI zu wenig externe Referenzdaten erhält oder wenn die Eigaben aus einem bestimmten Wertesystem kommen. Solche „Blinden Flecken“ fallen uns Menschen in der Zusammenarbeit auf. Übernehmen wir die Ergebnisse der KI ungeprüft, können uns schwere Fehler unterlaufen. Der bewusste Umgang mit der Bereitstellung von Daten ist für die Arbeit mit KI-Systemen unerlässlich.

Fazit:

Die Möglichkeiten sind so vielfältig wie faszinierend. KI im Change Management ist kein ferner Traum mehr, sondern eine realisierbare und wirkungsvolle Ergänzung unserer Toolbox. Während wir diese Technologien weiter erforschen und integrieren, öffnen sich Türen zu einer effizienteren, personalisierten und letztendlich erfolgreicheren Gestaltung von Veränderungsprozessen. Lasst uns diese Chance ergreifen und die Zukunft des Change Managements gemeinsam gestalten.

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